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扔掉原有的PS Move+PS Camera的光学组合
（映维网 2020年05月05日）有重视映维网专利共享的朋友应该会注意到，索尼曾提交过一份类似于Knuckles风格的VR控制器创造。日前，索尼的研讨人员正式展现了运用机器学习和电容传感器来完成全手追寻的实验性技能。
像Leap Motion这样根据视觉的手部追寻体系可答应用户直接用双手操作，无需控制器，但它们通常会发生手指遮挡的状况，然后无法在虚拟现实中完成一比一的全手映射。
为了给虚拟现实控制器带来更强的手部临在感，索尼研讨人员Kazuyuki Arimatsu和Hideki Mori构建了一个集成大批电容式挨近传感器的控制器原型，而它十分类似于V社的Index控制器（原Knuckles）和Oculus Touch。
原型包括62个电极，而Kazuyuki Arimatsu和Hideki Mori用所述电极记载了不同手部尺度与姿势的练习数据。与Index控制器相同，索尼的原型选用了一种根据腕带的开放式手掌规划。
相关论文：
evaluation of Machine Learning Techniques for Hand Pose Estimation on Handheld Device with Proximity Sensor
https://paper.nweon.com/658
他们在论文中写道：“咱们用2.5D Representation将卷积神经网络办法应用于曲面的电容图画，并运用咱们的数据集评价了根据计算机视觉范畴最新效果的两种网络架构。咱们一起运用原型完成了实时交互应用程序，并演示了在虚拟现实应用程序中运用手指进行直观交互的或许性。”
下面的视频展现了适当亮眼的成果。但两人供认，现在的规划存在必定的缺陷：缺少对一切手部尺度的支撑。
他们指出：“假如咱们向全世界的用户更好的供给咱们的办法，这或许会发生问题。因为咱们应该一个光学追寻体系来记载练习数据集，所以（视频演示的）每个用户的微调练习无法经过咱们当时的练习办法来进行。为了更好地习惯不同的手部尺度，咱们应该研讨一种增强或组成电容图画的办法。”
现在的算法无法估量用户手部的形状，比如说手指的厚度，而这或许会在履行捏合动作时形成实践手部姿势和虚拟手部姿势的不匹配。用户当然可以在选择更小的虚拟目标时进行自我调整，而这关于Knuckles和初代Oculus Touch控制器都是现实（Oculus Touch控制器是第一款选用相对较小的电容传感器阵列的VR控制器）。
不管是哪种状况，现在尚不清楚索尼是否会持续推动所述技能的商业化，比如说用于支撑PS5的控制器。咱们仍然在屏气等候下一代PSVR的发布，但明显，咱们的确期望索尼可以扔掉原有的PS Move+PS Camera的光学组合。
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原文链接：https://yivian.com/news/74168.html
